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Científico de Datos

Objetivo: 
Responsable del Análisis de datos, creación de modelos financieros y matemáticos, realizar la construcción y optimización de Querys, estudios estadísticos, elaboración de modelos matemáticos y automatización de indicadores para el sector minero en sus diversas áreas de negocio.

Responsabilidades:

- •	Liderar el desarrollo de la práctica AI. 
- •	Entender la necesidad del negocio y definir objetivos específicos, así como requerimientos funcionales y no funcionales de nuestro cliente del sector Minero.
- •	Co-diseñar y acordar la propuesta analítica de la solución (datos, enfoque analítico, métricas, criterios de éxito); determinando qué información se requiere para solucionar el problema y asegurarse de disponer de ella en tiempo y forma para cumplir con los compromisos acordados.
- •	Construir el conjunto de variables transformadas que sirvan de base para el desarrollo de modelos analíticos avanzados.
- •	Asegurar la automatización de la solución analítica de forma eficiente para su consumo (documento de especificaciones del modelo, script modularizado) documentando nuevas y mejores prácticas de desarrollo y aprendizajes y compartirlas con todo el grupo.
- •	Asegurar que se ejecuten los pilotos según lo acordado (enfoque, bases, métricas y posibles sesgos) y medir el resultado de los mismos interpretándolos antes de generar conclusiones (a nivel técnico, funcional y operativo).
- •	Acompañar al negocio en la generación de insights y toma de decisiones y codiseñar un piloto para validar: supuestos, hipótesis y métricas con grupos piloto y control.
- •	Construir y documentar modelos de ML siguiendo buenas prácticas de desarrollo de SW.
- •	Desarrollar y mantener actualizada la oferta de la práctica de AI.
- •	Coordinar y asistir al equipo de AI.
- •	Colaborar en la gestión de la unidad.
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Requisitos:

- •	Profesional de Estadística, Ingeniería de Sistemas o afines.
- •	Experiencia 2 a 5 años desarrollo de modelos estadísticos, manejo de bases de datos, administración de proyectos
- •	Conocimientos de herramientas de programación y formateo de datos: R, Python, SQL u otros. Deseable aplicado en BigData
- •	Conocimiento de herramientas de visualización de variables: Tableau, Power BI o similar. Deseable aplicado en BigData. 
- •	Conocimiento en plataforma de nube: Azure y otros deseable.
- •	Implementación de acciones comerciales batch y deseable real time. 
- •	Diseño experimentos de complejidad simple y media. 
